Create app.py.2

app.py.2

@@ -0,0 +1,47 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Cargamos el modelo de texto por defecto (auto selecciona uno si no especificas)
+chatbot = pipeline("text-generation")
+
+# Historial del chat (simple lista de tuplas)
+def responder(mensaje, historial):
+    if historial is None:
+        historial = []
+    # Preparamos el prompt (concatenamos las últimas interacciones)
+    contexto = ""
+    for entrada, salida in historial[-3:]:
+        contexto += f"Humano: {entrada}\nBot: {salida}\n"
+    contexto += f"Humano: {mensaje}\nBot:"
+
+    # Generamos respuesta
+    respuesta = chatbot(
+        contexto,
+        max_new_tokens=120,
+        pad_token_id=50256,
+        do_sample=True,
+        temperature=0.7,
+        top_p=0.9
+    )[0]["generated_text"]
+
+    # Cortamos el texto para quedarnos solo con la parte del bot
+    respuesta = respuesta.split("Bot:")[-1].strip()
+    historial.append((mensaje, respuesta))
+    return historial, historial
+
+
+# Interfaz con Gradio
+with gr.Blocks(theme="gradio/soft") as demo:
+    gr.Markdown("## 💬 Chatbot básico con modelo predeterminado de Hugging Face")
+    gr.Markdown("Escribe lo que quieras y el bot intentará responderte (sin API, sin lujos).")
+
+    chatbot_ui = gr.Chatbot(label="Chatbot")
+    entrada = gr.Textbox(placeholder="Escribe un mensaje y presiona Enter...")
+    estado = gr.State([])
+
+    entrada.submit(responder, [entrada, estado], [chatbot_ui, estado])
+    entrada.submit(lambda: "", None, entrada)  # limpia el campo de entrada
+
+# Ejecutar app
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()