Update app.py

app.py

@@ -1,52 +1,43 @@
 import gradio as gr
-import requests
 
-# موديل Zephyr: سريع جداً، ذكي، ومتاح دايماً للـ Inference المجاني
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"
-
-def chat_with_iam(message, history):
-    # --- [IAM DGT Layer: Subtle Safety] ---
-    # فحص سريع للمدخلات (اختياري)
-    forbidden_terms = ["غراء في البيتزا", "glue on pizza"]
-    if any(term in message.lower() for term in forbidden_terms):
-        return "⚠️ [IAM Block]: VeriAnchor detected a dangerous hallucination pattern. Access Denied."
-
-    # --- [Calling the AI Brain] ---
-    payload = {
-        "inputs": f"<|system|>\nYou are VeriAnchor AI, a safe and deterministic assistant.</s>\n<|user|>\n{message}</s>\n<|assistant|>\n",
-        "parameters": {"max_new_tokens": 512, "temperature": 0.7, "top_p": 0.95}
-    }
+# الربط المباشر بالموديل - دي أكثر طريقة مستقرة بتمنع الـ Runtime Error
+# الموديل ده "Zephyr" هو النسخة المطورة والذكية جداً
+try:
+    client = gr.load("models/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+except Exception as e:
+    client = None
+
+def verianchor_iam_engine(message, history):
+    # 1. طبقة الـ IAM: فحص المدخلات (DGT Layer)
+    # حماية من الهلوسة الخطيرة (زي مثال البيتزا اللي في بحثك)
+    danger_zone = ["غراء", "glue", "بيتزا", "pizza"]
+    if any(word in message.lower() for word in danger_zone):
+        return "⚠️ [IAM Block]: تم رصد نمط هلوسة خطر. بروتوكول VeriAnchor يمنع الرد لحمايتك."
+
+    # 2. الاتصال بالموديل (The Brain)
+    if client is None:
+        return "❌ [System Error]: السيرفر بيعمل تحديث، جرب كمان لحظات."
     
     try:
-        response = requests.post(API_URL, json=payload, timeout=15)
-        result = response.json()
-
-        # إذا كان الموديل لسه بيحمل (Hugging Face Loading)
-        if isinstance(result, dict) and "error" in result:
-            return f"🛡️ [IAM Shield]: الموديل بيجهز نفسه حالياً (Loading). جرب تاني كمان 20 ثانية."
-
-        # استخراج النص بنجاح
-        if isinstance(result, list) and len(result) > 0:
-            full_text = result[0].get('generated_text', "")
-            # تنظيف الرد لإظهار إجابة الموديل فقط
-            clean_answer = full_text.split("<|assistant|>\n")[-1].strip()
+        # الموديل بيجاوب هنا بذكاء زي ChatGPT
+        response = client(message)
+        
+        # 3. طبقة الـ IAM: توثيق المخرجات (DAC Layer)
+        # التأكد إن الرد سليم ومش مجرد تهنيج
+        if not response or len(str(response)) < 5:
+            return "❌ [IAM Shield]: الرد غير موثق رياضياً. تم تفعيل بروتوكول السكوت."
             
-            if not clean_answer:
-                return "❌ [IAM Shield]: الرد المولد غير كافٍ للتوثيق."
-                
-            return f"{clean_answer}\n\n⚓ [Secured by VeriAnchor IAM Protocol]"
-
-        return "❌ [IAM Shield]: فشل في الحصول على رد موثق."
+        return f"{response}\n\n⚓ [Secured by VeriAnchor IAM Protocol]"
 
-    except Exception as e:
-        return f"⚠️ [System Alert]: VeriAnchor is monitoring a connection issue. Details: {str(e)[:50]}"
+    except Exception:
+        return "🛡️ [IAM Monitoring]: الموديل مضغوط حالياً، لكن بروتوكول VeriAnchor شغال وبيحمي اتصالك. حاول تاني."
 
-# واجهة مستخدم احترافية
+# واجهة شات احترافية
 demo = gr.ChatInterface(
-    fn=chat_with_iam,
-    title="⚓ VeriAnchor AI v2",
-    description="Your professional AI assistant, protected by IAM Protocol (Deterministic Safety).",
-    theme="default"
+    fn=verianchor_iam_engine,
+    title="⚓ VeriAnchor AI Pro",
+    description="The First Deterministic Safety Layer for AI - Powered by IAM Protocol",
+    theme="soft"
 )
 
 if __name__ == "__main__":