Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,9 @@
 # =============================================================================
-# TANI KOYAI - V1.76.0 (MATH FIX)
-# - HATA DÜZELTMESİ: Matematik formülleri HTML Entity'ye çevrildi (Render garantisi).
-# - GÖRÜNÜM: "Kod" gibi görünen yazı tipi "Times New Roman" (Matematiksel) yapıldı.
-# - Önceki tüm özellikler (Mavi butonlar, Uyarılar, Zeka) aynen korundu.
+# TANI KOYAI - V7.0.0 (VOICE COMMAND EDITION)
+# - YENİLİK: "Sesle Yaz (Speech-to-Text)" özelliği eklendi.
+# - GEREKSİNİM: 'pip install streamlit-mic-recorder' kütüphanesi gereklidir.
+# - ENTEGRASYON: Mikrofon verisi otomatik olarak şikayet kutusuna aktarılır.
+# - TASARIM: Kırmızı/Pastel Medikal tema ve tüm animasyonlar korundu.
 # =============================================================================
 
 import streamlit as st
@@ -18,145 +19,173 @@ import time
 from datetime import datetime
 import difflib
 
+# --- YENİ KÜTÜPHANE (SES İÇİN) ---
+# Eğer hata alırsanız terminale: pip install streamlit-mic-recorder yazın.
+try:
+    from streamlit_mic_recorder import speech_to_text
+except ImportError:
+    st.error("Lütfen ses özelliği için kütüphaneyi kurun: pip install streamlit-mic-recorder")
+    st.stop()
+
 warnings.filterwarnings("ignore")
 
 # PROJE VERSİYON NUMARASI
-PROJECT_VERSION = "V1.76.0 (Math Fix)"
+PROJECT_VERSION = "V7.0.0 (Voice Edition)"
 
 # DOSYA İSİMLERİ
 COMPLAINTS_FILE = 'feedback_detailed.json'
 DATA_FILE = 'hastalik_verisi.json'
 
+# --- SESSION STATE ---
+if 'app_loaded' not in st.session_state: st.session_state['app_loaded'] = False
+if 'user_complaints' not in st.session_state: st.session_state['user_complaints'] = [] 
+if 'user_profile' not in st.session_state: st.session_state['user_profile'] = {"cinsiyet": "E", "yas": 30, "bmi": 25.0, "boy": 175, "kilo": 75, "cinsiyet_str": "Erkek"}
+if 'secilen_hastalik' not in st.session_state: st.session_state['secilen_hastalik'] = None
+if 'analiz_durumu' not in st.session_state: st.session_state['analiz_durumu'] = "Giris" 
+if 'top_results' not in st.session_state: st.session_state['top_results'] = []
+if 'sikayet_metni' not in st.session_state: st.session_state['sikayet_metni'] = "" # Bu değişkeni ses için kullanacağız
+if 'soru_adimi' not in st.session_state: st.session_state['soru_adimi'] = False
+
 # --- CSS STİL TANIMLAMASI ---
 STYLE_CONFIG = f"""
 <style>
-    /* 1. GENEL AYARLAR */
-    @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Poppins:wght@300;400;600;800;900&display=swap');
-    @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Orbitron:wght@700&display=swap');
+    /* 1. FONT VE GENEL ATMOSFER */
+    @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Outfit:wght@300;500;700&display=swap');
+    @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=DM+Sans:wght@400;700&display=swap');
 
-    html, body, [class*="css"] {{
-        font-family: 'Poppins', sans-serif !important;
-        color: #FFFFFF !important;
+    h1, h2, h3, h4, h5, h6 {{
+        font-family: 'Outfit', sans-serif !important;
+        color: #D63031 !important;
+    }}
+    
+    p, label, button, input, textarea, li, a, .stMarkdown, div[data-testid="stText"] {{
+        font-family: 'DM Sans', sans-serif !important;
+        color: #2D3436;
     }}
 
     /* 2. ARKA PLAN */
     .stApp {{
-        background-color: #0F151C; 
-        background-image: radial-gradient(at 50% 50%, #1a2634 0%, #0F151C 100%);
+        background: linear-gradient(135deg, #FFF5F5 0%, #FFE3E3 100%);
         background-attachment: fixed;
     }}
 
-    /* --- SIDEBAR RENKLERİ --- */
-    [data-testid="stSidebar"] h1, [data-testid="stSidebar"] h2, [data-testid="stSidebar"] h3 {{
-        color: #00BFFF !important; 
-        font-family: 'Orbitron', sans-serif !important;
-        text-shadow: 0 0 10px rgba(0, 191, 255, 0.4);
-        font-weight: 800 !important;
+    /* --- SIDEBAR --- */
+    section[data-testid="stSidebar"] {{
+        background-color: rgba(255, 255, 255, 0.7) !important;
+        border-right: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.5);
+        backdrop-filter: blur(20px);
     }}
-    [data-testid="stSidebar"] label {{ color: #00BFFF !important; font-weight: bold !important; }}
-    [data-testid="stExpander"] summary p {{ color: #00BFFF !important; font-weight: 900 !important; }}
-    [data-testid="stExpander"] summary svg {{ fill: #00BFFF !important; }}
-
-    /* --- KUTUCUKLAR (SELECTBOX) --- */
-    .stSelectbox div[data-baseweb="select"] > div {{
-        background-color: #1E2A35 !important;
-        color: #FFFFFF !important;
-        border: 2px solid #00BFFF !important;
-        border-radius: 8px !important;
-        font-weight: 600 !important;
+    
+    .st-emotion-cache-1f3w014 {{ font-family: "Material Icons" !important; }}
+
+    /* Sidebar Başlık */
+    .sidebar-brand {{
+        background: linear-gradient(135deg, #FF7675, #D63031);
+        padding: 20px; border-radius: 15px; text-align: center;
+        margin-bottom: 20px;
+        box-shadow: 0 10px 20px rgba(214, 48, 49, 0.3);
     }}
-    .stSelectbox svg {{ fill: #00BFFF !important; }}
-    div[data-baseweb="popover"] {{ background-color: #1E2A35 !important; border: 1px solid #00BFFF !important; }}
-    div[data-baseweb="option"] {{ color: #FFFFFF !important; }}
-    div[data-baseweb="option"]:hover, div[aria-selected="true"] {{
-        background-color: #00BFFF !important; color: #000000 !important;
+    .sidebar-brand h3 {{ color: white !important; margin: 0; }}
+
+    /* --- CAM KARTLAR VE ANİMASYONLAR --- */
+    .glass-panel {{
+        background: rgba(255, 255, 255, 0.85);
+        backdrop-filter: blur(16px);
+        border: 1px solid #FFFFFF;
+        border-radius: 20px;
+        padding: 30px;
+        box-shadow: 0 8px 32px 0 rgba(214, 48, 49, 0.05);
+        margin-bottom: 25px;
+        animation: slideUp 0.8s cubic-bezier(0.2, 0.8, 0.2, 1) both; 
     }}
 
-    /* --- BUTONLAR --- */
-    .stButton>button, .stFormSubmitButton>button {{
-        background: linear-gradient(90deg, #00BFFF, #1E90FF) !important; 
-        color: #FFFFFF !important; font-weight: 800 !important; border: none; border-radius: 6px;
-        box-shadow: 0 4px 15px rgba(0, 191, 255, 0.3); transition: transform 0.2s;
-    }}
-    .stButton>button:hover {{ transform: scale(1.02); box-shadow: 0 0 20px rgba(0, 191, 255, 0.6); }}
+    .delay-1 {{ animation-delay: 0.1s; }}
+    .delay-2 {{ animation-delay: 0.25s; }}
+    .delay-3 {{ animation-delay: 0.4s; }}
 
-    /* --- DİĞER ARAYÜZ --- */
-    .stNumberInput label, .stTextInput label, .stSelectbox label, .stTextArea label {{
-        color: #00BFFF !important; font-weight: 800 !important; text-transform: uppercase;
-        text-shadow: 0 0 5px rgba(0, 191, 255, 0.3); font-size: 1rem !important;
+    @keyframes slideUp {{
+        from {{ opacity: 0; transform: translateY(40px); }}
+        to {{ opacity: 1; transform: translateY(0); }}
     }}
 
-    .dna-container {{
-        padding: 25px; background: rgba(20, 30, 40, 0.95);
-        border: 2px solid #00E0C6; border-radius: 20px; text-align: center;
-        box-shadow: 0 0 30px rgba(0, 224, 198, 0.2); margin-bottom: 25px;
+    /* Grafik Kutusu */
+    .chart-box {{
+        background: white; border-radius: 15px; padding: 10px;
+        box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.05); margin-bottom: 20px; border: 1px solid #FFE3E3;
+        animation: popIn 0.6s cubic-bezier(0.175, 0.885, 0.32, 1.275) both;
+    }}
+    
+    @keyframes popIn {{ from {{ opacity: 0; transform: scale(0.95); }} to {{ opacity: 1; transform: scale(1); }} }}
+
+    /* --- INPUT ALANLARI --- */
+    .stTextInput input, .stTextArea textarea, .stNumberInput input, .stSelectbox div[data-baseweb="select"] > div {{
+        background-color: #FFFFFF !important;
+        border: 1px solid #E3E3E3 !important;
+        border-radius: 12px !important;
+        color: #2D3436 !important;
+        padding: 10px !important;
     }}
-    .title-text {{
-        font-family: 'Orbitron', sans-serif; font-size: 2.8em;
-        background: linear-gradient(90deg, #FFFFFF, #00E0C6, #FFFFFF);
-        -webkit-background-clip: text; -webkit-text-fill-color: transparent;
-        text-shadow: 0 0 20px rgba(0, 224, 198, 0.4); animation: shine 4s linear infinite;
+    .stTextInput input:focus, .stTextArea textarea:focus {{
+        border-color: #FF7675 !important;
+        box-shadow: 0 0 0 3px rgba(255, 118, 117, 0.2) !important;
     }}
-    @keyframes shine {{ to {{ background-position: 200% center; }} }}
 
-    .mini-dna-title {{
-        font-family: 'Poppins', sans-serif; font-weight: 800; font-size: 1.6rem;
-        color: #00BFFF !important; text-shadow: 0 0 15px rgba(0, 191, 255, 0.5); 
-        margin-bottom: 20px; display: inline-block;
+    /* --- BUTONLAR --- */
+    .stButton > button {{
+        background: linear-gradient(135deg, #FF7675 0%, #D63031 100%) !important;
+        color: #FFFFFF !important;
+        font-family: 'Outfit', sans-serif !important; font-weight: 700 !important;
+        border: none; border-radius: 12px;
+        padding: 16px 24px; font-size: 1.1rem;
+        box-shadow: 0 10px 20px rgba(214, 48, 49, 0.2);
+        transition: all 0.2s ease;
     }}
-
-    .fire-title {{
-        font-family: 'Poppins', sans-serif; font-weight: 900; font-size: 2rem; 
-        background: linear-gradient(to right, #00AEEF, #00E0C6); 
-        -webkit-background-clip: text; -webkit-text-fill-color: transparent;
-        margin-top: 30px; margin-bottom: 10px; display: inline-block;
+    .stButton > button:hover {{
+        transform: translateY(-2px);
+        box-shadow: 0 15px 30px rgba(214, 48, 49, 0.4);
     }}
 
-    .stTextInput input, .stTextArea textarea, .stNumberInput input {{
-        background-color: #1E2A35 !important; color: #FFFFFF !important; border: 1px solid #34495E !important;
+    /* AYARLAR BUTONU */
+    div[data-testid="stPopover"] > button {{
+        background: #FFFFFF !important;
+        color: #2D3436 !important;
+        border: 2px solid #E3E3E3 !important;
+        width: 50px !important; height: 50px !important; padding: 0 !important;
+        font-size: 1.5rem !important; box-shadow: none !important;
     }}
-    
-    [data-testid="stSidebar"] {{ background-color: #121B24; border-right: 1px solid #2C3E50; }}
-    [data-testid="stSidebar"] p, [data-testid="stSidebar"] span {{ color: #FFFFFF !important; }}
-    
-    /* MODAL (BEYAZ KUTU) */
-    .math-box {{ background-color: #FFFFFF !important; padding: 25px; color: #000 !important; border-radius: 12px; font-family: 'Poppins', sans-serif; }}
-    .math-box h4 {{ color: #000 !important; font-weight: 800; margin-top: 20px; margin-bottom: 5px; }}
-    
-    /* MATEMATİKSEL FORMÜL KUTUSU (GÜNCELLENDİ: TIMES NEW ROMAN) */
-    .fraction {{ display: inline-block; vertical-align: middle; text-align: center; font-size: 0.9em; }}
-    .numerator {{ border-bottom: 1px solid #000; display: block; padding: 0 2px; }}
-    .denominator {{ display: block; padding: 0 2px; }}
-    .math-formula-box {{ 
-        background: #f8f8f8; 
-        padding: 15px; 
-        border-left: 5px solid #000; 
-        margin: 10px 0; 
-        color: #000; 
-        text-align: center; 
-        font-family: 'Times New Roman', Times, serif; /* Matematiksel Yazı Tipi */
-        font-size: 1.3rem; /* Biraz daha büyük */
-        font-style: italic;
-        font-weight: bold;
+    div[data-testid="stPopover"] > button:hover {{
+        border-color: #D63031 !important; color: #D63031 !important; background: #FFF5F5 !important;
     }}
 
-    /* YASAL UYARI KUTUSU */
-    .legal-warning {{
-        border: 2px solid #FF8C00;
-        background-color: rgba(255, 140, 0, 0.15);
-        color: #FFD700;
-        padding: 15px;
-        border-radius: 10px;
-        font-size: 0.95rem;
-        text-align: center;
-        margin-top: 20px;
-        font-weight: bold;
-        box-shadow: 0 0 15px rgba(255, 140, 0, 0.2);
+    /* --- YÜKLEME EKRANLARI --- */
+    #initial-loader, #loading-overlay {{
+        position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100vw; height: 100vh;
+        background: #FFF5F5; z-index: 1000000;
+        display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center;
     }}
-
-    .version-tag {{ position: fixed; top: 60px; right: 20px; background: rgba(0,0,0,0.8); border: 1px solid #00E0C6; color: #00E0C6 !important; padding: 4px 8px; font-size: 10px; }}
+    #initial-loader {{ animation: fadeOutLoader 0.5s ease-out 2.5s forwards; }}
+    #loading-overlay {{ background: linear-gradient(135deg, #FFF5F5, #FFFFFF); z-index: 999999; }}
+    @keyframes fadeOutLoader {{ to {{ opacity: 0; visibility: hidden; }} }}
+    .loader-pulse, .heart-rate {{
+        width: 120px; height: 120px;
+        background: url('https://img.icons8.com/ios-filled/100/ff7675/heart-with-pulse.png') no-repeat center;
+        background-size: contain;
+        animation: heartbeat 1.2s infinite;
+    }}
+    @keyframes heartbeat {{ 0% {{ transform: scale(1); }} 15% {{ transform: scale(1.2); }} 30% {{ transform: scale(1); }} 45% {{ transform: scale(1.1); }} 60% {{ transform: scale(1); }} }}
+    .loading-text {{ font-family: 'Outfit'; font-size: 2rem; color: #D63031 !important; font-weight: bold; letter-spacing: 2px; }}
+
+    /* --- SORU EKRANI --- */
+    .focus-bg {{ position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100vw; height: 100vh; background: linear-gradient(135deg, #FFF5F5, #FFFFFF); z-index: 0; }}
+    .question-box {{ position: relative; z-index: 100; background: white; border-radius: 20px; padding: 50px; box-shadow: 0 20px 60px rgba(214, 48, 49, 0.15); text-align: center; border: 2px solid #FFF0F0; max-width: 800px; margin: 10vh auto 30px auto; animation: slideUp 0.6s ease-out; }}
+    .question-title {{ color: #FF7675 !important; font-size: 1.1rem; margin-bottom: 20px; font-weight: bold; letter-spacing: 2px; }}
+    .question-text {{ font-size: 2.2rem; font-weight: bold; color: #2D3436 !important; line-height: 1.3; }}
+
+    .version-tag {{ position: fixed; bottom: 15px; right: 20px; background: white; padding: 5px 15px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 5px 15px rgba(0,0,0,0.05); color: #FF7675 !important; font-weight: bold; font-size: 0.8rem; }}
+    .math-box {{ background-color: #FFFFFF !important; padding: 25px; border-radius: 12px; }}
+    .math-box * {{ color: #2D3436 !important; }}
 </style>
-<div class="version-tag">SÜRÜM: {PROJECT_VERSION}</div>
+<div class="version-tag">{PROJECT_VERSION}</div>
 """
 
 # --- YARDIMCI FONKSİYONLAR ---
@@ -164,51 +193,49 @@ def load_complaints():
     if os.path.exists(COMPLAINTS_FILE):
         try:
             with open(COMPLAINTS_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
-                content = f.read()
-                return json.loads(content) if content else []
+                return json.loads(f.read())
         except: return []
     return []
 
-def save_complaints(complaints_list):
+def save_complaints(data):
     try:
         with open(COMPLAINTS_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
-            json.dump(complaints_list, f, indent=4, ensure_ascii=False)
+            json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
     except: pass
 
-# --- SESSION STATE ---
-if 'user_complaints' not in st.session_state: st.session_state['user_complaints'] = load_complaints() 
-if 'user_profile' not in st.session_state: st.session_state['user_profile'] = {"cinsiyet": "E", "yas": 30, "bmi": 25.0, "boy": 175, "kilo": 75, "cinsiyet_str": "Erkek"}
-if 'secilen_hastalik' not in st.session_state: st.session_state['secilen_hastalik'] = None
-if 'analiz_durumu' not in st.session_state: st.session_state['analiz_durumu'] = None
-if 'top_results' not in st.session_state: st.session_state['top_results'] = []
-if 'sikayet_metni' not in st.session_state: st.session_state['sikayet_metni'] = ""
+def clear_data():
+    st.session_state['user_profile'] = {"cinsiyet": "E", "yas": 30, "bmi": 25.0, "boy": 175, "kilo": 75, "cinsiyet_str": "Erkek"}
+    st.session_state['user_complaints'] = []
+    st.session_state['secilen_hastalik'] = None
+    st.session_state['analiz_durumu'] = "Giris"
+    st.session_state['top_results'] = []
+    st.session_state['sikayet_metni'] = ""
+    st.toast("Hasta verileri sıfırlandı!", icon="♻️")
+    time.sleep(1)
+    st.rerun()
 
 # --- UI AYARLARI ---
-st.set_page_config(page_title="Tanı KoyAI", layout="wide", page_icon="🧬")
+st.set_page_config(page_title="Tanı KoyAI", layout="wide", page_icon="🏥")
 st.markdown(STYLE_CONFIG, unsafe_allow_html=True)
 
-# --- MODEL VE VERİ YÜKLEME ---
+# --- İLK AÇILIŞ PRE-LOADER ---
+if not st.session_state['app_loaded']:
+    st.markdown("""
+    <div id="initial-loader">
+        <div class="loader-pulse"></div>
+        <div style="font-family:'Outfit'; font-size:1.5rem; color:#D63031; font-weight:bold; margin-top:20px;">SİSTEM BAŞLATILIYOR...</div>
+    </div>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+    time.sleep(2.5) 
+    st.session_state['app_loaded'] = True
+    st.rerun()
+
+# --- MODEL VE VERİ ---
 SEVK_TABLOSU = {
-    "Nöroloji": "Nörolog veya Aile Hekimi'ne başvurmanız önerilir.",
-    "KBB": "Kulak Burun Boğaz (KBB) uzmanına görünmelisiniz.",
-    "Göz": "ACİL GÖZ DOKTORU GEREKLİDİR.",
-    "Diş": "Diş Hekimi'ne randevu almanız tavsiye edilir.",
-    "Kardiyoloji": "ACİL 112 VEYA EN YAKIN HASTANE!",
-    "Psikoloji": "Bir Psikolog/Psikiyatr ile görüşmeniz tavsiye edilir.",
-    "Dahiliye": "Dahiliye (İç Hastalıkları) uzmanına başvurmanız gerekir.",
-    "Acil": "ACİL HASTANE GEREKLİDİR.",
-    "Üroloji": "Üroloji uzmanına danışmanız önerilir.",
-    "Cildiye": "Cilt Hastalıkları (Dermatoloji) uzmanına danışın.",
-    "Ortopedi": "Ortopedi ve Travmatoloji uzmanına görünmelisiniz.",
-    "Gastroenteroloji": "Gastroenteroloji veya Dahiliye uzmanına başvurunuz.",
-    "Endokrinoloji": "Endokrinoloji uzmanına başvurunuz.",
-    "Romatoloji": "Romatoloji veya Fizik Tedavi uzmanına başvurunuz.",
-    "Kadın Doğum": "Kadın Hastalıkları ve Doğum uzmanına başvurunuz.",
-    "Göğüs Hastalıkları": "Göğüs Hastalıkları uzmanına başvurunuz.",
-    "Travmatoloji": "ACİL HASTANE GEREKLİDİR.",
-    "Enfeksiyon": "Enfeksiyon Hastalıkları uzmanına görünün.",
-    "Genel Cerrahi": "Genel Cerrahi uzmanına görünün.",
-    "Hematoloji": "Hematoloji uzmanına görünün."
+    "Nöroloji": "Nörolog / Aile Hekimi", "KBB": "KBB Uzmanı", "Göz": "Göz Doktoru (Acil)", 
+    "Kardiyoloji": "ACİL 112 / HASTANE", "Dahiliye": "Dahiliye Uzmanı", "Acil": "ACİL SERVİS",
+    "Üroloji": "Ürolog", "Cildiye": "Dermatolog", "Ortopedi": "Ortopedist", 
+    "Genel Cerrahi": "Genel Cerrah", "Enfeksiyon": "Enfeksiyon Uzmanı"
 }
 
 @st.cache_resource
@@ -216,24 +243,20 @@ def load_model_and_data():
     model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2')
     TIBBI_SOZLUK = ["ağrı"] 
     vocab_embeddings = model.encode(TIBBI_SOZLUK, convert_to_tensor=True) 
-
     VERI_BANKASI = []
     if os.path.exists(DATA_FILE):
         try:
             with open(DATA_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
                 VERI_BANKASI = json.load(f)
-        except Exception as e: st.error(f"Veri hatası: {e}")
-    else: st.error(f"{DATA_FILE} bulunamadı!")
-
+        except: pass
+    
     for item in VERI_BANKASI:
         if 'cinsiyet_kist' not in item: item['cinsiyet_kist'] = 'genel'
-        if 'tedavi' not in item: item['tedavi'] = "Uzman kontrolü gerekir."
-        if 'aciklama' not in item: item['aciklama'] = "Tıbbi değerlendirme şarttır."
+        if 'soru' not in item: item['soru'] = None 
 
     if VERI_BANKASI:
         db_embeddings = model.encode([item["anahtarlar"] for item in VERI_BANKASI], convert_to_tensor=True)
     else: db_embeddings = None
-
     return model, VERI_BANKASI, TIBBI_SOZLUK, vocab_embeddings, db_embeddings
 
 model, VERI_BANKASI, TIBBI_SOZLUK, vocab_embeddings, db_embeddings = load_model_and_data()
@@ -243,50 +266,43 @@ def kelime_match(sikayet, db_item):
     puan = 0.0
     sikayet_lower = sikayet.lower()
     db_anahtarlar = db_item["anahtarlar"].lower()
-    
-    kritik_organlar = ["kalp", "göğüs", "nefes", "damar"]
-    for k in kritik_organlar:
-        if k in sikayet_lower and k in db_anahtarlar: puan += 80.0
-
-    baglam_kelimeleri = ["sabah", "gece", "akşam", "yemek", "yürürken", "spor", "uyku", "ani", "savaş", "stres", "yatak", "basarken"]
-    for k in baglam_kelimeleri:
-        if k in sikayet_lower:
-            if k in db_anahtarlar: puan += 40.0
-            else: puan -= 10.0
-            
+    if any(k in sikayet_lower and k in db_anahtarlar for k in ["kalp", "göğüs", "nefes", "inme"]): puan += 80.0
+    if any(k in sikayet_lower for k in ["sabah", "gece", "spor", "uyku"]):
+        puan += 40.0 if any(k in db_anahtarlar for k in ["sabah", "gece", "spor", "uyku"]) else -10.0
     words = sikayet_lower.split()
-    db_words_list = db_anahtarlar.split()
+    db_words = db_anahtarlar.split()
     for w in words:
         if len(w) < 3: continue
-        yakin_eslesmeler = difflib.get_close_matches(w, db_words_list, n=1, cutoff=0.75)
-        if yakin_eslesmeler or w in db_anahtarlar: puan += 15.0
-
+        if difflib.get_close_matches(w, db_words, n=1, cutoff=0.75): puan += 15.0
     return puan
 
 def evrensel_filtre(sikayet, db_item):
     text = sikayet.lower()
     db_bolge = db_item['bolge']
+    if ("kalp" in text or "sıkış" in text) and db_item['kat'] == "Kardiyoloji": return 100.0
     
-    if "kalp" in text or "sıkış" in text:
-        if db_item['kat'] == "Kardiyoloji": return 100.0
-
-    anatomi_puan = 0.0
-    bolge_sozlugu = {
-        "ust_uzuv": ["kol", "omuz", "dirsek", "el", "bilek", "parmak"], 
-        "alt_uzuv": ["bacak", "diz", "ayak", "kalça", "topuk", "bilek", "uyluk"],
-        "bas": ["baş", "kafa", "kulak", "burun", "yüz", "göz", "alın", "çene", "diş", "beyin"], 
-        "gogus": ["göğüs", "kalp", "nefes", "akciğer", "kaburga", "sırt"], 
-        "karin": ["karın", "mide", "bağırsak", "göbek", "böbrek", "yan", "bel"],
-        "genital": ["kasık", "idrar", "makat", "vajina", "testis", "adet"]
+    # ANATOMİ HAKEMİ
+    testis_keywords = ["testis", "torba", "skrotum", "yumurta"]
+    if any(k in text for k in testis_keywords):
+        if db_item.get('kat') != "Üroloji" and db_bolge != "genital": return -10000.0
+
+    makat_keywords = ["makat", "anüs", "dışkı", "basur"]
+    if any(k in text for k in makat_keywords):
+        if db_bolge not in ["karin", "genital"] and db_item.get('kat') not in ["Genel Cerrahi", "Gastroenteroloji"]: return -10000.0
+
+    bolgeler = {
+        "ust_uzuv": ["kol", "omuz", "el", "bilek"], 
+        "alt_uzuv": ["bacak", "diz", "ayak", "topuk"], 
+        "bas": ["baş", "göz", "kulak", "burun", "boğaz", "yüz"], 
+        "gogus": ["göğüs", "nefes", "sırt", "kaburga"], 
+        "karin": ["karın", "mide", "bağırsak", "böğür"], 
+        "genital": ["idrar", "kasık", "testis", "vajina", "yumurtalık", "penis", "cinsel"]
     }
-    bulunan_bolgeler = []
-    for b, kelimeler in bolge_sozlugu.items():
-        if any(k in text for k in kelimeler): bulunan_bolgeler.append(b)
-    if len(bulunan_bolgeler) > 0:
-        if db_bolge == "genel": anatomi_puan += 5.0 
-        elif db_bolge in bulunan_bolgeler: anatomi_puan += 40.0 
-        else: return -500.0 
-    return anatomi_puan
+    bulunan = [b for b, k in bolgeler.items() if any(x in text for x in k)]
+    if bulunan:
+        if db_bolge != "genel" and db_bolge not in bulunan: return -2000.0
+        if db_bolge in bulunan: return 50.0
+    return 0.0
 
 def anamnez_filtre(user_profile, db_item):
     if db_item['cinsiyet_kist'] == 'K' and user_profile['cinsiyet'] == 'E': return -5000.0 
@@ -294,226 +310,262 @@ def anamnez_filtre(user_profile, db_item):
     return 0.0
 
 def teshis_motoru(sikayet, user_profile):
-    if not VERI_BANKASI: return "Veri Yok", []
-    sikayet_lower = sikayet.lower()
-    if not sikayet_lower.strip(): return "Gecersiz", []
+    if not VERI_BANKASI: return []
     input_vec = model.encode(sikayet, convert_to_tensor=True)
     sonuclar = []
     for i, item in enumerate(VERI_BANKASI):
-        cos_sim = util.cos_sim(input_vec, db_embeddings[i])[0].item() * 20 
-        anat_puan = evrensel_filtre(sikayet, item)
-        if anat_puan < -400: continue
-        anamnez_puan = anamnez_filtre(user_profile, item)
-        if anamnez_puan < -400: continue
-        match_puan = kelime_match(sikayet, item)
-        total_score = cos_sim + anat_puan + anamnez_puan + match_puan
-        prob = max(0, min(99.0, total_score))
+        anatomi_puan = evrensel_filtre(sikayet, item)
+        if anatomi_puan < -5000: continue
+        score = (util.cos_sim(input_vec, db_embeddings[i])[0].item() * 20) + \
+                anatomi_puan + anamnez_filtre(user_profile, item) + kelime_match(sikayet, item)
+        prob = max(0, min(99.0, score))
         if prob > 20: sonuclar.append({**item, "olasilik": prob})
     sonuclar.sort(key=lambda x: x["olasilik"], reverse=True)
-    return ("Basarili", sonuclar[:5]) if sonuclar else ("Düşük Güven", [])
+    return sonuclar[:5] if sonuclar else []
 
 # --- GRAFİKLER ---
-C_BG = '#16202A'
-C_TEXT = '#FFFFFF'
+C_BG = '#FFF5F5'
+C_TEXT = '#2D3436'
 
 def ciz_genel_bakis(top_results, sikayet):
-    fig = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=[[{"type": "xy"}, {"type": "scene"}]], subplot_titles=("Olasılık Dağılımı", "Semantik Uzay"))
-    fig.add_trace(go.Bar(x=[r['tani'] for r in top_results], y=[r['olasilik'] for r in top_results], marker_color=[r['renk'] for r in top_results], text=[f"%{r['olasilik']:.1f}" for r in top_results], textposition='outside', textfont=dict(color=C_TEXT)), row=1, col=1)
-    fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[0], y=[0], z=[0], mode='markers', marker=dict(size=10, color=C_TEXT, symbol='diamond'), name="Siz", showlegend=False), row=1, col=2)
+    fig = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=[[{"type": "xy"}, {"type": "scene"}]], subplot_titles=("OLASILIK DAĞILIMI", "SEMANTİK ANALİZ"))
+    fig.add_trace(go.Bar(x=[r['tani'] for r in top_results], y=[r['olasilik'] for r in top_results], marker_color='#FF7675', text=[f"%{r['olasilik']:.1f}" for r in top_results], textposition='outside', textfont=dict(color=C_TEXT)), row=1, col=1)
     for r in top_results:
-        dist = (105 - r['olasilik']) / 10
-        x, y, z = dist * np.cos(random.uniform(0,6)), dist * np.sin(random.uniform(0,6)), dist * random.uniform(-0.5,0.5)
-        fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[x], y=[y], z=[z], mode='markers+text', text=[r['tani']], textfont=dict(color=C_TEXT), marker=dict(size=18, color=r['renk']), showlegend=False), row=1, col=2)
-    fig.update_layout(title_text=f"Analiz: '{sikayet}'", template="plotly_dark", paper_bgcolor=C_BG, plot_bgcolor=C_BG, font=dict(family="Poppins", color=C_TEXT), height=450, margin=dict(l=20,r=20,t=60,b=20))
+        fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[random.uniform(-5,5)], y=[random.uniform(-5,5)], z=[random.uniform(-5,5)], mode='markers+text', text=[r['tani']], textfont=dict(color=C_TEXT), marker=dict(size=15, color='#D63031'), showlegend=False), row=1, col=2)
+    fig.update_layout(template="plotly_white", paper_bgcolor=C_BG, plot_bgcolor=C_BG, font=dict(family="DM Sans", color=C_TEXT), height=450, margin=dict(l=20,r=20,t=60,b=20))
     fig.update_scenes(xaxis_visible=False, yaxis_visible=False, zaxis_visible=False, bgcolor=C_BG)
     return fig
 
 def ciz_galaksi(hastalik):
     fig = go.Figure()
-    fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[0], y=[0], z=[0], mode='markers+text', text=[hastalik['tani'].upper()], textfont=dict(color='#00E0C6', size=18, family="Orbitron"), marker=dict(size=50, color='#00C4B4', symbol='diamond', line=dict(width=2, color='white'))))
-    anahtarlar = hastalik['anahtarlar'].split()
-    for i, kelime in enumerate(anahtarlar):
-        if len(kelime) < 3: continue 
-        dist = 12 + random.uniform(-2, 5)
-        theta = random.uniform(0, 2*np.pi)
-        phi = random.uniform(0, np.pi)
-        x = dist * np.sin(phi) * np.cos(theta)
-        y = dist * np.sin(phi) * np.sin(theta)
-        z = dist * np.cos(phi)
-        fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[x], y=[y], z=[z], mode='markers+text', text=[kelime], textfont=dict(size=12, color='#F0F8FF', family="Poppins"), marker=dict(size=10, color='#00AEEF', opacity=0.8), showlegend=False))
-        fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[0, x], y=[0, y], z=[0, z], mode='lines', line=dict(color='rgba(255,255,255,0.2)', width=1), showlegend=False))
-    fig.update_layout(title_text=f"SEMANTİK AĞ: {hastalik['tani']}", height=600, template="plotly_dark", paper_bgcolor=C_BG, font=dict(family="Poppins", color=C_TEXT), scene=dict(xaxis=dict(visible=False), yaxis=dict(visible=False), zaxis=dict(visible=False), bgcolor=C_BG))
+    fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[0], y=[0], z=[0], mode='markers+text', text=[hastalik['tani'].upper()], textfont=dict(color='#D63031', size=18, family="Outfit"), marker=dict(size=50, color='#FF7675', line=dict(color='#D63031', width=2))))
+    for i, k in enumerate(hastalik['anahtarlar'].split()):
+        if len(k) < 3: continue
+        x, y, z = (12+random.uniform(-2,5)) * np.sin(i), (12+random.uniform(-2,5)) * np.cos(i), random.uniform(-5,5)
+        fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[x], y=[y], z=[z], mode='markers+text', text=[k], textfont=dict(size=12, color='#636E72'), marker=dict(size=8, color='#FF7675'), showlegend=False))
+        fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[0, x], y=[0, y], z=[0, z], mode='lines', line=dict(color='rgba(214, 48, 49, 0.2)', width=1), showlegend=False))
+    fig.update_layout(title_text=f"SEMANTİK AĞ: {hastalik['tani']}", height=600, template="plotly_white", paper_bgcolor=C_BG, scene=dict(xaxis_visible=False, yaxis=dict(visible=False), zaxis=dict(visible=False), bgcolor=C_BG))
     return fig
 
 def update_profile(c, y, b, k):
     st.session_state['user_profile'] = {"cinsiyet": c[0], "yas": y, "bmi": k/((b/100)**2) if b>0 else 25, "boy": b, "kilo": k, "cinsiyet_str": c}
-    st.toast("Profil Güncellendi", icon="✅")
-    time.sleep(0.5)
-    st.rerun()
+    st.toast("Profil Güncellendi", icon="✅"); time.sleep(0.5); st.rerun()
 
-# --- DIALOG (HTML ENTITY & GİRİNTİSİZ - KOD GİBİ GÖRÜNMEZ) ---
+# --- DIALOG ---
 @st.dialog(" ") 
 def show_about_dialog():
     st.markdown("""
 <div class="math-box">
-<div style="color:#000;font-family:'Orbitron';font-size:1.5rem;font-weight:900;text-align:center;border-bottom:2px solid #000;padding-bottom:10px;">ℹ️ SİSTEM MİMARİSİ VE MATEMATİKSEL MODEL</div>
-
-<h4 style="color:#000;">1. Vektör Uzayı ve Dönüşüm ($R^n$)</h4>
-<p style="color:#333;">Sistem, şikayetleri <b>768 boyutlu vektörlere</b> dönüştürür. ($mpnet-base$)</p>
-<div class="math-formula-box">V<sub>input</sub> &isin; &#8477;<sup>768</sup></div>
-
-<h4 style="color:#000;">2. Anlamsal Benzerlik (Cosine Similarity)</h4>
-<p style="color:#333;">İki vektör arasındaki açı ölçülerek benzerlik hesaplanır.</p>
-<div class="math-formula-box">
+<h3 style="color:#D63031; text-align:center;">SİSTEM MİMARİSİ & MATEMATİKSEL MODEL</h3>
+<p style="color:#2D3436;">Bu sistem, Transformer tabanlı NLP modelleri ve Vektör Uzayı matematiği kullanarak semantik analiz yapar.</p>
+<hr>
+<h4 style="color:#2D3436;">1. Vektör Uzayı ($R^n$)</h4>
+<p style="color:#636E72;">Sistem, girilen şikayetleri <b>768 boyutlu yüksek yoğunluklu vektörlere</b> dönüştürür. ($mpnet-base-v2$)</p>
+<div style="background:#FFF5F5; padding:10px; border-radius:5px; text-align:center; font-family:monospace; color:#D63031;">V<sub>input</sub> &isin; &#8477;<sup>768</sup></div>
+<h4 style="color:#2D3436;">2. Kosinüs Benzerliği (Cosine Similarity)</h4>
+<p style="color:#636E72;">İki vektör arasındaki açı ölçülerek anlamsal benzerlik hesaplanır.</p>
+<div style="background:#FFF5F5; padding:10px; border-radius:5px; text-align:center; font-family:monospace; color:#D63031;">
     Sim(A, B) = cos(&theta;) = 
-    <div class="fraction">
-        <span class="numerator">A &middot; B</span>
-        <span class="denominator">||A|| &middot; ||B||</span>
+    <div style="display:inline-block; vertical-align:middle; text-align:center;">
+        <span style="border-bottom:1px solid #000; display:block;">A &middot; B</span>
+        <span>||A|| &middot; ||B||</span>
     </div>
 </div>
-
-<h4 style="color:#000;">3. Öklid Uzaklığı (Euclidean Distance)</h4>
-<p style="color:#333;">Alternatif olarak uzaysal uzaklık kontrolü yapılır.</p>
-<div class="math-formula-box">
+<h4 style="color:#2D3436;">3. Öklid Uzaklığı (Euclidean Distance)</h4>
+<p style="color:#636E72;">Alternatif doğrulama için uzaysal uzaklık metrikleri kullanılır.</p>
+<div style="background:#FFF5F5; padding:10px; border-radius:5px; text-align:center; font-family:monospace; color:#D63031;">
     d(p, q) = &radic;<span style="border-top:1px solid #000; padding-top:2px;">&sum; (q<sub>i</sub> - p<sub>i</sub>)<sup>2</sup></span>
 </div>
-
-<h4 style="color:#000;">4. Hibrit Skorlama Algoritması</h4>
-<p style="color:#333;">Nihai tanı skoru için ağırlıklı toplama yapılır:</p>
-<div class="math-formula-box">
-    Score = (w<sub>1</sub> &middot; S<sub>cos</sub>) + (w<sub>2</sub> &middot; S<sub>context</sub>) + (w<sub>3</sub> &middot; S<sub>fuzzy</sub>)
-</div>
-
-<hr style="border-color:#999;margin:20px 0;">
-<h4 style="color:#000;margin-bottom:5px;">📚 Referanslar</h4>
-<p style="font-size:0.85rem;color:#333;">
+<h4 style="color:#2D3436;">4. Hibrit Skorlama</h4>
+<p style="color:#636E72;">Sonuçlar, vektör benzerliği, kelime eşleşmesi ve demografik filtrelerin ağırlıklı toplamıdır.</p>
+<hr>
+<h4 style="color:#2D3436;margin-bottom:5px;">📚 Referanslar</h4>
+<p style="font-size:0.85rem;color:#636E72;">
     Referans Kaynağımız:<br>
-    <a href="https://www.matematikdunyasi.org/2025/04/dogaldilislememodellerininmatematikseltemelleri/" target="_blank" style="color:#0066cc;text-decoration:none;font-weight:bold;">🔗 Matematik Dünyası: Doğal Dil İşleme Modellerinin Matematiksel Temelleri</a>
+    <a href="https://www.matematikdunyasi.org/2025/04/dogaldilislememodellerininmatematikseltemelleri/" target="_blank" style="color:#D63031;text-decoration:none;font-weight:bold;">🔗 Matematik Dünyası: Doğal Dil İşleme Modellerinin Matematiksel Temelleri</a>
 </p>
 </div>
 """, unsafe_allow_html=True)
 
-# --- HEADER ---
-c_h1, c_h2 = st.columns([8, 2])
-with c_h1: st.markdown('<div class="dna-container"><div class="title-text">Tanı KoyAI</div></div>', unsafe_allow_html=True)
-with c_h2: 
-    if st.button("SİSTEM MİMARİSİ"): show_about_dialog()
-
-# --- PROFİL ---
-with st.container():
-    st.markdown('<div class="profile-card">', unsafe_allow_html=True)
-    st.markdown('<div class="mini-dna-title">👤 Hasta Profili</div>', unsafe_allow_html=True)
-    c1, c2, c3, c4, c5 = st.columns([1.5, 1, 1, 1, 1])
-    c_sec = c1.selectbox("Cinsiyet", ["Kadın", "Erkek"], index=["Kadın", "Erkek"].index(st.session_state['user_profile']['cinsiyet_str']))
-    y_gir = c2.number_input("Yaş", 1, 99, st.session_state['user_profile']['yas'])
-    b_gir = c3.number_input("Boy", 50, 250, st.session_state['user_profile']['boy'])
-    k_gir = c4.number_input("Kilo", 10, 300, st.session_state['user_profile']['kilo'])
-    if c5.button("KAYDET"): update_profile(c_sec, y_gir, b_gir, k_gir)
-    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
+# --- ANA AKIŞ KONTROLÜ ---
 
-# --- SIDEBAR ---
-with st.sidebar:
-    st.header("📢 Geri Bildirim")
-    with st.form("fb_detailed"):
-        fb_topic = st.selectbox("Konu Seçiniz", ["Hata Bildirimi 🐛", "Öneri/İstek 💡", "Memnuniyet ⭐", "Diğer"])
-        fb_txt = st.text_area("Mesajınız...", placeholder="Lütfen detaylı bilgi verin.", height=120)
-        if st.form_submit_button("GÖNDER"):
-            st.session_state['user_complaints'].append({"zaman": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), "konu": fb_topic, "mesaj": fb_txt})
-            save_complaints(st.session_state['user_complaints'])
-            st.success("Geri bildirim alındı!")
-    
-    st.markdown("---")
-    st.subheader("📋 Geçmiş Bildirimler")
-    
-    if st.session_state['user_complaints']:
-        with st.expander("Geçmişi Göster"):
-            all_feedbacks = list(reversed(st.session_state['user_complaints']))
-            topics = set()
-            for item in all_feedbacks:
-                if isinstance(item, dict): topics.add(item['konu'])
-            
-            for topic in sorted(list(topics)):
-                st.markdown(f'<div style="color:#00BFFF; margin-top:15px; margin-bottom:5px; font-weight:bold; border-bottom:1px solid #2C3E50; font-size:1rem;">{topic}</div>', unsafe_allow_html=True)
-                for item in all_feedbacks:
-                    if isinstance(item, dict) and item['konu'] == topic:
-                        st.markdown(f'<div style="background:#1E2A35; border-left:3px solid #00BFFF; padding:10px; border-radius:4px; margin-bottom:8px; font-size:0.9rem; color:#FFFFFF;">'
-                                    f'<div style="color:#B0C4DE; font-weight:bold; font-size:0.75rem; margin-bottom:4px;">{item["zaman"]}</div>{item["mesaj"]}</div>', unsafe_allow_html=True)
-
-# ANA EKRAN
-if st.session_state.secilen_hastalik is None:
-    st.markdown('<h3 class="fire-title">🔥 ŞİKAYET ANALİZİ</h3>', unsafe_allow_html=True)
-    with st.form("main"):
-        txt = st.text_area("Şikayetinizi detaylıca yazınız...", height=150, placeholder="Örn: Kalbim sıkışıyor, nefes alamıyorum...")
-        btn = st.form_submit_button("ANALİZ BAŞLAT ▶️")
-    if btn:
-        with st.spinner("Yapay Zeka Analiz Ediyor..."):
-            time.sleep(1)
-            durum, res = teshis_motoru(txt, st.session_state['user_profile'])
-            st.session_state.analiz_durumu = durum
-            st.session_state.top_results = res
-            st.session_state.sikayet_metni = txt
-        st.rerun()
-    
-    if st.session_state.analiz_durumu == "Basarili":
-        st.success("Analiz Tamamlandı.")
-        st.plotly_chart(ciz_genel_bakis(st.session_state.top_results, st.session_state.sikayet_metni), use_container_width=True)
-        cols = st.columns(len(st.session_state.top_results))
-        for i, r in enumerate(st.session_state.top_results):
-            if cols[i].button(f"{r['tani']}\n%{r['olasilik']:.0f}", key=f"b{i}"):
-                st.session_state.secilen_hastalik = r
-                st.rerun()
-    elif st.session_state.analiz_durumu == "Düşük Güven":
-        st.warning("Eşleşen belirgin bir hastalık bulunamadı.")
-        if st.session_state.top_results:
-             st.write("Olası tahminler:")
-             for r in st.session_state.top_results: st.write(f"- {r['tani']} (%{r['olasilik']:.1f})")
-
-# DETAY EKRANI
-if st.session_state.secilen_hastalik:
-    sh = st.session_state.secilen_hastalik
-    st.markdown("---")
-    st.info(f"**Seçilen Tanı:** {sh['tani']} - {sh['aciklama']}")
-    c_g1, c_g2 = st.columns(2)
-    with c_g1: st.plotly_chart(ciz_galaksi(sh), use_container_width=True)
-    with c_g2:
-        with st.expander("📄 DETAYLI TIBBİ RAPOR", expanded=True):
-            anahtar_kelimeler = sh['anahtarlar'].split()
-            etiketler_html = ""
-            for kelime in anahtar_kelimeler:
-                if len(kelime) > 3: 
-                    etiketler_html += f"<span style='display:inline-block;background-color:#2C3E50;color:#FFFFFF;padding:5px 12px;margin:3px;border-radius:15px;font-size:0.9rem;border:1px solid #00E0C6;'>{kelime}</span>"
-
-            rapor_html = ""
-            rapor_html += f'<div style="background-color:rgba(30,45,60,0.9);border:2px solid #2C3E50;border-radius:12px;padding:25px;margin-top:10px;box-shadow:inset 0 0 20px rgba(0,0,0,0.3);">'
-            rapor_html += f'<span style="font-size:1.1rem;font-weight:900;margin-bottom:8px;display:block;border-left:4px solid #00E0C6;padding-left:10px;text-transform:uppercase;color:#00E0C6;">📌 TANI TANIMI</span>'
-            rapor_html += f'<div style="color:#FFFFFF;font-size:1.1rem;line-height:1.6;font-weight:500;margin-bottom:15px;">{sh["aciklama"]}</div>'
-            rapor_html += f'<span style="font-size:1.1rem;font-weight:900;margin-bottom:8px;display:block;border-left:4px solid #00E0C6;padding-left:10px;text-transform:uppercase;color:#00E0C6;">🗝️ İLİŞKİLİ BELİRTİLER</span>'
-            rapor_html += f'<div style="margin-top:5px;margin-bottom:15px;">{etiketler_html}</div>'
-            rapor_html += f'<span style="font-size:1.1rem;font-weight:900;margin-bottom:8px;display:block;border-left:4px solid #00E0C6;padding-left:10px;text-transform:uppercase;color:#00E0C6;">💊 ÖNERİLEN TEDAVİ VE YAKLAŞIM</span>'
-            rapor_html += f'<div style="color:#FFFFFF;font-size:1.1rem;line-height:1.6;font-weight:500;margin-bottom:15px;">{sh["tedavi"]}</div>'
-            rapor_html += f'<hr style="border-color:#2C3E50;">'
-            rapor_html += f'<span style="font-size:1.1rem;font-weight:900;margin-bottom:8px;display:block;border-left:4px solid #00E0C6;padding-left:10px;text-transform:uppercase;color:#00E0C6;">🏥 BAŞVURULMASI GEREKEN BÖLÜM</span>'
-            rapor_html += f'<div style="color:#39FF14;font-weight:bold;font-size:1.3rem;">{SEVK_TABLOSU.get(sh["kat"], "Uzman Hekim")}<br><span style="color:#FFD700;font-size:0.9rem;font-weight:bold;">(Bölüm: {sh["kat"]})</span></div>'
-            rapor_html += f'</div>'
-            
-            st.markdown(rapor_html, unsafe_allow_html=True)
+if st.session_state.analiz_durumu in ["Animasyon_1", "Animasyon_2", "SoruSor", "Sonuc"]:
+    st.markdown("""<style>[data-testid="stSidebar"] { display: none; } [data-testid="stHeader"] { display: none; } .stApp { padding-top: 0px; }</style>""", unsafe_allow_html=True)
 
-    # --- YASAL UYARI KUTUSU ---
-    st.markdown("<br>", unsafe_allow_html=True)
+# 1. ANİMASYON MODU
+if "Animasyon" in str(st.session_state.analiz_durumu):
     st.markdown("""
-    <div class="legal-warning">
-        ⚠️ YASAL UYARI: Bu uygulama yalnızca ön bilgilendirme ve eğitim amaçlıdır.<br>
-        Kesinlikle tıbbi tanı veya tedavi yerine geçmez.<br>
-        Lütfen şikayetleriniz için en yakın sağlık kuruluşuna veya uzman bir hekime başvurunuz.<br>
-        Sistem şu an DEMO aşamasındadır ve <u>sınırlı veriyle çalışmaktadır</u>.
+    <div id="loading-overlay">
+        <div class="heart-rate"></div>
+        <div class="loading-text">ANALİZ EDİLİYOR...</div>
+        <div style="color:#636E72; margin-top:15px; font-weight:500;">
+            Semptomlar taranıyor | Tıbbi veritabanı eşleştiriliyor
+        </div>
     </div>
     """, unsafe_allow_html=True)
+    time.sleep(2.0) 
+    
+    if st.session_state.analiz_durumu == "Animasyon_1":
+        res = teshis_motoru(st.session_state.sikayet_metni, st.session_state['user_profile'])
+        st.session_state.top_results = res
+        if res: st.session_state.analiz_durumu = "SoruSor"
+        else: st.session_state.analiz_durumu = "DusukGuven"
+    elif st.session_state.analiz_durumu == "Animasyon_2":
+        st.session_state.analiz_durumu = "Sonuc"
+    st.rerun()
+
+# 2. SORU SORMA MODU
+elif st.session_state.analiz_durumu == "SoruSor":
+    top_hastalik = st.session_state.top_results[0]
+    if top_hastalik.get('soru') and not st.session_state.soru_adimi:
+        
+        st.markdown('<div class="focus-bg"></div>', unsafe_allow_html=True)
+        st.markdown(f"""
+        <div class="question-box">
+            <div class="question-title">DOKTOR ASİSTANI SORUYOR</div>
+            <div class="question-text">"{top_hastalik['soru']}"</div>
+        </div>
+        """, unsafe_allow_html=True)
+        
+        st.markdown("<br><br>", unsafe_allow_html=True)
+        col1, col2, col3 = st.columns([1, 2, 1])
+        with col2:
+            c1, c2 = st.columns(2)
+            if c1.button("EVET", use_container_width=True):
+                st.session_state.top_results[0]['olasilik'] = min(99, st.session_state.top_results[0]['olasilik'] + 20)
+                st.session_state.soru_adimi = True
+                st.session_state.analiz_durumu = "Animasyon_2"
+                st.rerun()
+            
+            if c2.button("HAYIR", use_container_width=True):
+                st.session_state.top_results[0]['olasilik'] = max(10, st.session_state.top_results[0]['olasilik'] - 20)
+                st.session_state.top_results.sort(key=lambda x: x["olasilik"], reverse=True)
+                st.session_state.soru_adimi = True
+                st.session_state.analiz_durumu = "Animasyon_2"
+                st.rerun()
+    else:
+        st.session_state.analiz_durumu = "Animasyon_2"
+        st.rerun()
 
-    st.markdown('<div style="margin-top:20px;padding:20px;background:rgba(30,45,60,0.3);border-radius:10px;text-align:center;border:1px solid rgba(100,150,200,0.2);">', unsafe_allow_html=True)
-    col_ask, col_btn = st.columns([3, 1])
-    with col_ask: st.markdown("### Başka bir şikayetiniz var mı?"); st.caption("Sağlıklı günler dileriz.")
-    with col_btn:
-        if st.button("EVET, YENİ SORGU", use_container_width=True):
-            st.session_state.secilen_hastalik = None; st.session_state.analiz_durumu = None; st.session_state.top_results = []
+# 3. SONUÇ EKRANI
+elif st.session_state.analiz_durumu == "Sonuc":
+    if not st.session_state.get('soru_adimi'):
+         st.markdown('<div class="chart-box">', unsafe_allow_html=True)
+         st.plotly_chart(ciz_genel_bakis(st.session_state.top_results, st.session_state.sikayet_metni), use_container_width=True)
+         st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
+    
+    st.success(f"Analiz Tamamlandı. En olası tanı: {st.session_state.top_results[0]['tani']}")
+    st.markdown('<div class="chart-box">', unsafe_allow_html=True)
+    st.plotly_chart(ciz_genel_bakis(st.session_state.top_results, st.session_state.sikayet_metni), use_container_width=True)
+    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
+    
+    cols = st.columns(len(st.session_state.top_results))
+    for i, r in enumerate(st.session_state.top_results):
+        if cols[i].button(f"{r['tani']}\n%{r['olasilik']:.0f}", key=f"b{i}"):
+            st.session_state.secilen_hastalik = r
             st.rerun()
-    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
+    
+    if st.session_state.secilen_hastalik:
+        sh = st.session_state.secilen_hastalik
+        st.markdown("---")
+        c_g1, c_g2 = st.columns(2)
+        with c_g1: 
+            st.markdown('<div class="chart-box" style="animation-delay:0.2s;">', unsafe_allow_html=True)
+            st.plotly_chart(ciz_galaksi(sh), use_container_width=True)
+            st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
+        with c_g2:
+            with st.expander("📄 DETAYLI TIBBİ RAPOR", expanded=True):
+                rapor_html = f"""
+                <div style="background:white; padding:25px; border-radius:15px; border:1px solid #FF7675; box-shadow:0 10px 30px rgba(214, 48, 49, 0.1);">
+                    <h3 style="color:#D63031; border-bottom:2px solid #FFE3E3; padding-bottom:10px; margin-bottom:15px;">{sh['tani']}</h3>
+                    <p style="color:#2D3436; font-size:1.1rem;">{sh['aciklama']}</p>
+                    <div style="margin-top:20px; padding:15px; background:#FFF5F5; border-radius:10px; border-left:5px solid #D63031;">
+                        <strong style="color:#D63031;">TEDAVİ PROTOKOLÜ:</strong> {sh['tedavi']}
+                    </div>
+                    <div style="margin-top:15px; font-weight:bold; color:#FF7675; font-size:1.2rem;">
+                        🏥 SEVK: {SEVK_TABLOSU.get(sh["kat"], "Uzman Hekim")}
+                    </div>
+                </div>
+                """
+                st.markdown(rapor_html, unsafe_allow_html=True)
+    
+    st.markdown("<br>", unsafe_allow_html=True)
+    if st.button("⬅️ ANA EKRANA DÖN", use_container_width=True):
+        st.session_state.secilen_hastalik = None; st.session_state.analiz_durumu = "Giris"; st.session_state.top_results = []
+        st.rerun()
+
+# 4. NORMAL MOD
+else:
+    with st.sidebar:
+        st.markdown('<div class="sidebar-brand"><h3>🏥 TANI KOYAI</h3><p style="color:white !important; font-size:0.8rem; margin:0;">v7.0 Voice Edition</p></div>', unsafe_allow_html=True)
+        
+        with st.expander("📝 İletişim & Geri Bildirim"):
+            with st.form("fb"):
+                tp = st.selectbox("Konu", ["Hata Bildir", "Öneri", "Destek"])
+                tx = st.text_area("Mesajınız", height=80)
+                if st.form_submit_button("GÖNDER"):
+                    st.session_state['user_complaints'].append({"zaman": datetime.now().strftime("%H:%M"), "konu": tp, "mesaj": tx})
+                    save_complaints(st.session_state['user_complaints']); st.success("Gönderildi")
+        
+        st.markdown('<div style="margin-top:30px; font-weight:bold; color:#D63031;">GEÇMİŞ İŞLEMLER</div>', unsafe_allow_html=True)
+        for i in reversed(st.session_state['user_complaints'][-3:]):
+            st.info(f"{i['zaman']} - {i['konu']}")
+
+    # HEADER (AYARLAR BUTONU İLE)
+    c_head1, c_head2, c_head3 = st.columns([5, 2, 1])
+    with c_head1:
+        st.markdown('<div class="glass-panel delay-1" style="padding:15px; margin-bottom:0;"><h1 style="font-size:2.5rem; margin:0;">TANI KOYAI</h1><p style="color:#636E72; margin:0;">Yapay Zeka Destekli Yeni Nesil Tıbbi Asistan</p></div>', unsafe_allow_html=True)
+    with c_head2:
+        st.write("") # Boşluk
+        if st.button("SİSTEM MİMARİSİ", use_container_width=True): show_about_dialog()
+    with c_head3:
+        st.write("")
+        # KARE AYARLAR BUTONU
+        with st.popover("⚙️", use_container_width=True):
+            st.markdown("### ⚙️ Ayarlar")
+            if st.button("🗑️ Yeni Hasta (Sıfırla)", use_container_width=True): clear_data()
+            if st.button("💾 Önbellek Temizle", use_container_width=True): st.cache_data.clear(); st.toast("Temizlendi!")
+
+    with st.container():
+        st.markdown('<div class="glass-panel delay-2" style="margin-top:20px;">', unsafe_allow_html=True)
+        st.markdown('<h4 style="margin-bottom:20px; color:#D63031;">👤 HASTA KİMLİK & BİYOMETRİ</h4>', unsafe_allow_html=True)
+        c1, c2, c3, c4, c5 = st.columns([1.5, 1, 1, 1, 1])
+        c_sec = c1.selectbox("Cinsiyet", ["Kadın", "Erkek"], index=["Kadın", "Erkek"].index(st.session_state['user_profile']['cinsiyet_str']))
+        y_gir = c2.number_input("Yaş", 1, 99, st.session_state['user_profile']['yas'])
+        b_gir = c3.number_input("Boy (cm)", 50, 250, st.session_state['user_profile']['boy'])
+        k_gir = c4.number_input("Kilo (kg)", 10, 300, st.session_state['user_profile']['kilo'])
+        if c5.button("KAYDET"): update_profile(c_sec, y_gir, b_gir, k_gir)
+        st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
+
+    if st.session_state.analiz_durumu == "Giris":
+        st.markdown('<div class="glass-panel delay-3">', unsafe_allow_html=True)
+        
+        # SESLİ KOMUT BUTONU (FORM DIŞINDA)
+        col_mic, col_space = st.columns([1, 10])
+        with col_mic:
+            st.write("🎤 Sesli Anlat")
+            # Speech-to-text komponenti
+            # Not: 'just_once=True' önemlidir, yoksa sürekli döngüye girer.
+            text_from_voice = speech_to_text(language='tr', start_prompt="🎙️", stop_prompt="⏹️", just_once=True, use_container_width=True)
+        
+        # Eğer ses gelirse session state'i güncelle
+        if text_from_voice:
+            st.session_state.sikayet_metni = text_from_voice
+            st.toast("Ses algılandı!", icon="🗣️")
+
+        with st.form("main"):
+            st.markdown('<h3 style="color:#D63031;">🔥 ŞİKAYET ANALİZİ</h3>', unsafe_allow_html=True)
+            # Text area değerini session state'den al (Ses gelince burası dolacak)
+            txt = st.text_area("Şikayetinizi detaylıca anlatın...", value=st.session_state.sikayet_metni, height=150, placeholder="Örn: Sol kolumda uyuşma var ve başım dönüyor...")
+            st.markdown("<br>", unsafe_allow_html=True)
+            
+            if st.form_submit_button("ANALİZİ BAŞLAT"):
+                st.session_state.sikayet_metni = txt
+                st.session_state.analiz_durumu = "Animasyon_1" 
+                st.rerun()
+        st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
+
+    elif st.session_state.analiz_durumu == "DusukGuven":
+        st.warning("Veri eşleşmesi bulunamadı. Lütfen daha detaylı açıklayın.")
+        if st.button("TEKRAR DENE"):
+            st.session_state.analiz_durumu = "Giris"