Instructions to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with llama-cpp-python:

# !pip install llama-cpp-python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
	repo_id="NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF",
	filename="Qwen3.5-9B-heretic-ARA-Refusals5-BF16.gguf",
)

llm.create_chat_completion(
	messages = "No input example has been defined for this model task."
)

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

llama.cpp

How to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with llama.cpp:

Install from brew

brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama-server -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama-cli -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama-server -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama-cli -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

LM Studio
Jan
Ollama
How to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with Ollama:
```
ollama run hf.co/NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M
```

Unsloth Studio

How to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF to start chatting

How to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama-server -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Hermes Agent new

How to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama-server -hf NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Docker Model Runner
How to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5 GGUF

NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5 のGGUF量子化版です。

提供ファイル

ファイル名	量子化	サイズ	推奨用途
Qwen3.5-9B-heretic-ARA-Refusals5-BF16.gguf	BF16	16.7 GB	高精度・VRAM十分な場合
Qwen3.5-9B-heretic-ARA-Refusals5-Q8_0.gguf	Q8_0	8.9 GB	高品質・メモリ余裕あり
Qwen3.5-9B-heretic-ARA-Refusals5-Q6_K.gguf	Q6_K	6.9 GB	高品質・バランス重視
Qwen3.5-9B-heretic-ARA-Refusals5-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	6.0 GB	品質・サイズのバランス
Qwen3.5-9B-heretic-ARA-Refusals5-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	5.2 GB	一般用途・軽量重視

概要

Qwen/Qwen3.5-9B を Heretic v1.2.0 の Arbitrary-Rank Ablation (ARA) 手法を用いて検閲解除したモデルです。

Abliteration 手法

ARA (Arbitrary-Rank Ablation) は Heretic PR #211 で導入された新しい abliteration 手法です。従来の方向性アブリタレーションとは異なり、PyTorch フックを使用して各トランスフォーマーモジュールの入出力テンソルをキャプチャし、L-BFGS による直接的な行列最適化でモジュールを修正します。

最適化は以下の3つの競合する目標のバランスを取ります：

「無害な」プロンプトに対する出力をできる限り変化させない
「有害な」プロンプトに対する出力を「無害な」プロンプトの出力に近づける
「有害な」プロンプトに対する出力を元の状態から遠ざける（より強いステアリングのための過補正）

Abliteration パラメータ

パラメータ	値
start_layer_index	8
end_layer_index	31
preserve_good_behavior_weight	0.9665
steer_bad_behavior_weight	0.0001
overcorrect_relative_weight	1.1582
neighbor_count	15

性能

指標	このモデル	元のモデル (Qwen/Qwen3.5-9B)
拒否率	5/100	84/100
KL発散	0.0239	0 (定義上)

評価は mlabonne/harmful_behaviors（テスト 100 プロンプト）で拒否率を、mlabonne/harmless_alpaca（テスト 100 プロンプト）で KL 発散を計測しました。

注記

このモデルは研究およびクリエイティブライティング目的を想定しています
Heretic の ARA ブランチ（PR #211）は現在(2026年3月20日) Draft 状態でメインブランチにまだマージされていません
拒否率の評価は英語プロンプトのみで実施しています。日本語プロンプトでの動作は異なる場合があります
ベースモデル: NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5
Heretic: p-e-w/heretic

Downloads last month: 81

GGUF

Model size

9B params

Architecture

qwen35

Hardware compatibility

4-bit

5-bit

6-bit

8-bit

16-bit

Inference Providers NEW

This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5-GGUF

Base model

Qwen/Qwen3.5-9B-Base

Finetuned

Qwen/Qwen3.5-9B

Finetuned

NullpoLab/Qwen3.5-9B-Heretic-ARA-Refusals5

Quantized

(3)

this model